一键完成Python3基础开发环境部署

线上后台报警CPU占用100%，CPU占用过高，本文介绍一下如何排查CPU占用过高原因。步骤1、top输入top命令，找到占用CPU最高的进程。按Shift+P键排序：可以看到CPU占用最高的pid是921292、 top -Hp pid查看指定进程内线程信息，其中pid是第一步的pid。top -

安装服务sudo apt updatesudo apt-get install -y libvirt0 libvirt-daemon qemu virt-manager bridge-utils libvirt-clients python-libvirt qemu-efi uml-utilitie

安装安装基础环境sudo apt install -y nodejs npm安装Npmnpm config set registry https://registry.npm.taobao.orgsudo npm install -g n安装Cnpmsudo npm install cnpmsud

nuitka3打包提示FATAL: Error, cannot locate suitable C compiler.解决方法

极限

在PyQT5的菜单中，通过triggered.connect可以绑定一个功能用于触发def menu_file(self):"""生成菜单栏对象:return:"""# 生成菜单栏对象# self.menu_bar = self.menuB

可以通过resize功能设置,其中第一个参数是长度,第二个参数是高度效果1def lb(self):"""添加下拉选择组件:return:"""combo = QComboBox(self.app)for i in self.dic_:co

所有依赖这种办法会把所有已安装的第三方模块都导出生成pip freeze > requirements.txt项目依赖首先安装pipreqspip install pipreqs在项目所在的目录下使用命令生成包含依赖内容的文件pipreqs ./ --encoding=utf8 --force

multiprocessing 线程池Pool实现变量共享